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为了求解不确定生产环境下的半导体生产线调度问题，提出一种基于极限学习机的性能指标驱动的动态派工方法。首先通过半导体生产线仿真系统仿真，得到所需样本，进而通过极限学习机建立半导体生产线性能指标预测模型；然后通过预测出的性能指标，结合生产线的实时状态信息，学习产生调度过程中的动态派工规则算法所需的最佳系数，驱动生产线派工决策，使其性能指标趋向预测值，最终达到提高生产线整体性能的目的。通过仿真平台验证了该方法能够有效提高生产线的性能指标。