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在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法-FP-SPMA算法。构造FP-Tree来压缩事务数据库,通过共享前缀和前瞻剪枝快速减小候选项集,无需递归构造条件模式树,算法性能有明显的提高。
基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法
【摘 要】
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在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法-FP-SPMA算法。构造FP-Tree
【机 构】
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江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年27期
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目（No.GJJ08285）.
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