论文部分内容阅读
针对核电厂中的传感器故障,采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练,建立各种运行状态下的动态模型库,并应用BP神经网络对系统进行实时检测。当传感器发生故障时,采用控制率重构的方法进行容错控制。在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证,结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容错控制是有效的。