[目的]介绍了算力网络面向业务需求,在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源的网络组织方式.该方式旨在实现更广泛的计算资源的统一调度和纳管.而在网络边缘侧,由于各种嵌入式数量众多,架构各异,现有的资源调度方式难以满足算力纳管的需求.[方法]从算力网络架构出发,基于云原生的资源调度机制,阐述了轻量化、多集群的分级边缘资源调度方案.[结果]基于轻量级的云原生平台,实现了面向算力网络的前端海量边缘设备的统一纳管,并且能够在多种架构的嵌入式平台进行部署.[局限]作为面向算力网络整体技术架构,“云、边、端”中前端设备的统一资源调度平台,如何实现云边协同、人工智能算法等在前端嵌入式集群中的实现和部署,使其前端设备更具自主性是其下一步需要解决的重要问题.[结论]面向算力网络的前端嵌入式资源调度方案可以广泛应用于物联网、车联网、智慧城市等领域,进一步实现前端设备的自主处理能力,解决我国智能产业领域创新能力和支撑不足等现实问题.