【摘 要】
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提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法.通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换.识别试验利用模拟电话语音评估
【机 构】
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中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，北京市自然科学基金
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提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法.通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换.识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能.实验数据显示,自适应前由转换语音训练的模型识别率比由纯净语音训练的模型识别率增加了18.9%,而自适应试验表明,由转换语音训练而成的模型在MLLR自适应后,系统识别性能进一步得到改善,识别率增加了5.8%.识别实验表明所提语音转换方法可以减小由于真实电话语料缺乏而造成训练语音和测试语音声学性质的不匹配,从
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