【摘 要】
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目前,世界总体已进入老龄化社会,患各种疾病的人越来越多,有限的医疗资源难以满足当今社会的医疗需求.人工智能在医疗领域的应用早期包括信息咨询、电子病历等,后期在基于影像、病理等数据的基础上对皮肤病、肺结节等方面的智能诊断进展迅速.人工智能在类似这些领域的广泛应用可以适当地缓解医疗资源紧张、临床医生负担重等问题.本述评从人工智能辅助医学图像分割、疾病的智能诊断和智能预后评估三个方面,分析近几年国内外人工智能在医学图像处理中的研究和应用,探讨医学人工智能的研究进展,并对今后的研究方向进行展望,为未来人工智能辅助
【机 构】
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400038重庆,陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室
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目前,世界总体已进入老龄化社会,患各种疾病的人越来越多,有限的医疗资源难以满足当今社会的医疗需求.人工智能在医疗领域的应用早期包括信息咨询、电子病历等,后期在基于影像、病理等数据的基础上对皮肤病、肺结节等方面的智能诊断进展迅速.人工智能在类似这些领域的广泛应用可以适当地缓解医疗资源紧张、临床医生负担重等问题.本述评从人工智能辅助医学图像分割、疾病的智能诊断和智能预后评估三个方面,分析近几年国内外人工智能在医学图像处理中的研究和应用,探讨医学人工智能的研究进展,并对今后的研究方向进行展望,为未来人工智能辅助医学图像处理提供借鉴,加快医疗资源数字化,节约医疗成本,提高医疗效率.
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