【摘 要】
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随着基因组学、蛋白质组学技术的运用,对癌症相关分子标志物的筛选,以及基于多个分子标志物的诊断分类模型,成为近年来研究癌症诊断问题的热门途径。本文介绍了如何从基因芯
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随着基因组学、蛋白质组学技术的运用,对癌症相关分子标志物的筛选,以及基于多个分子标志物的诊断分类模型,成为近年来研究癌症诊断问题的热门途径。本文介绍了如何从基因芯片和质谱等数据库中筛选有诊断作用的分子标志物,以及构建高敏感性、高特异性诊断分类模型的技术路线;并根据在各类肿瘤中的研究实例,分析各分类算法的特点。
With the application of genomics and proteomics technologies, the screening of cancer-related molecular markers and the diagnostic classification model based on multiple molecular markers, it has become a hot spot in the research of cancer diagnosis in recent years. This article describes how to screen diagnostic molecular markers from gene chip and mass spectrometry databases and to construct high sensitivity and high specificity diagnostic classification models. Based on the research examples in various types of tumors, Classification algorithm features.
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