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医学图像分割在医学应用中有极其重要的意义。传统的谱聚类图像分割算法虽然能够分割图像,但是计算代价大、分割效率低。使用快速谱聚类图像分割算法,通过降低图像的拉普拉斯矩阵维度来提高谱聚类图像分割算法的效率。实验结果表明,在人脑部MR图像上用改进算法与传统算法比较,获得较好的时间效率并且没有降低图像分割质量。