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针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足，提出球结构支持向量机故障分类算法，并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器，不必进行信号预处理便可实现多故障的识别和诊断，在少样本情况下比BP神经网络具有故障分类能力强的优点。
基于球结构支持向量机的液压泵故障诊断研究
【摘 要】
：
针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足，提出球结构支持向量机故障分类算法，并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域
【机 构】
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淮阴工学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2008年9期
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