【摘 要】
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为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法，提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念，以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混
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为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法，提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念，以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混合型随机变量，给出了二维混合密度的精确定义，推出了求解关联变量自身分布的算法，对于关联模型Y（X），Y的边缘密度为pY（y）=∑kp（xk,y）y∈R，对于关联模型X（Y），X的边缘分布列为px（xk）=∫kp（xk,y）dy,k=1,2,…。再利用重期望公式，推出求解了关联变量自身分布的数学期望的简化算式。
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