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虽然数据量的庞大增加了信息的复杂性,但其蕴含的内在关联价值在不断升华,因此对数据隐式规律的挖掘是现代社会的热点。文中提出对物联网感知数据采用关联规则通过频繁模式的挖掘对数据有效性进行研究。利用可变的时间滑动窗口和衰减模型提高数据的规则可信评估的实时性和可靠性,通过置信度计算划分可信区间并进行总体评估计算得到属性基于规则的有效性指标。