【摘 要】
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针对微弱振动信号在强噪声背景下难以有效提取的问题,给出了基于自适应噪声抵消（Adaptive Noise Cancellation,ANC）的振动信号提取方法。该方法利用改进的变步长 LMS 算法对滤
【机 构】
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宇航动力学国家重点实验室,总装驻西安军代局
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针对微弱振动信号在强噪声背景下难以有效提取的问题,给出了基于自适应噪声抵消（Adaptive Noise Cancellation,ANC）的振动信号提取方法。该方法利用改进的变步长 LMS 算法对滤波器权系数进行调整和优化,能够自动跟踪信号的动态特性变化,有效地实现真实信号与噪声的分离。仿真和应用结果表明,该方法具有优良的自适应性能,收敛速度快、稳态误差小,能够在时变、非平稳的强噪声背景下精确地提取出弱振动信号,拓宽了振动信号处理的技术手段。
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