急性高原反应相关因素的多元线性回归分析

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目的建立急性高原反应(acute mountain sickness,AMS)相关因素的多元线性回归模型,以预测AMS的发生。方法在平原,对进藏人员用Vm ax229D型肺功能仪测试肺功能;定量饮水后不同时间点测定累计尿量进行饮水试验;吸入低氧气体(10%O2,90%N2)10 m in进行低氧反应试验。空运进藏后,对AMS进行症状学评分。用逐步回归分析法建立多元线性回归模型。结果经相关分析,初选出受试者胸廓体积、用力肺活量、1 s用力呼气容积、最大呼气流量(peak exp iratory flow,PEF)和饮水1 000 m l后1.5 h内尿量、2 h内尿量、2.5 h内尿量及低氧反应7 m in时的心率是与AMS相关的危险因素,进一步经逐步回归,消除自变量间的共线性后,筛选出4个重要指标,得多元线性回归方程为:AMS评分=16.108-0.003 04×(饮水1 000 m l后2.5 h内尿量)-0.441×PEF-0.048 7×(低氧反应7 m in时的心率)-0.240×胸廓体积。回归效果检验的F值=5.889(P<0.01)。结论肺功能、饮水1 000 m l后1.5~2.5 h排出的尿量、低氧反应7 m in时的心率及胸廓体积可作为预测AMS发生与否的重要参考指标。
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