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本文讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayer(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o)性并获得了它的收敛速度,最后,给出一个有关本文主要结果的例子。
负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes双侧检验问题
【摘 要】
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本文讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayer(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes
【机 构】
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华中科技大学数学系华中科技大学数学系武汉430074
【出 处】
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数学理论与应用
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10301011)
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