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分布式应用污染本地内存，造成大量页错误从而影响本地性能，为了解决该问题，提出了一种多优先级透明内存使用方法。该方法根据本地负载的变化，动态改变分配给分布式应用的内存量，并且对分布式任务划分了不同的优先级，使优先级低的任务占用更少的内存资源从而保障高优先级的任务。通过搭建原型系统进行试验，结果表明了该方法可以保证分布式应用的透明性，并提高贡献内存的使用效率。