【摘 要】
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挖掘网络商品评论中的潜在价值不仅能为网络销售、顾客选购商品提供科学、可供决策的信息,而且有利于指导商品用户管理和改善商品用户体验。以网络爬取的手机评论为例,在以往
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51474007);安徽省人文社会科学重点研究基地项目(SK2014A042)
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挖掘网络商品评论中的潜在价值不仅能为网络销售、顾客选购商品提供科学、可供决策的信息,而且有利于指导商品用户管理和改善商品用户体验。以网络爬取的手机评论为例,在以往研究的基础上引入提取评论对象及评论观点,使用社会语义网络构建和情感分析两种方法,从不同侧面对商品评论进行挖掘。实验表明:从两个不同侧面对商品评论进行挖掘,增加了挖掘的广度。提取网络商品评论中的"评价对象"及"评论观点"缩小了文本数据中挖掘范围,增加了对商品评论挖掘的准确度及深度,取得了较好的挖掘效果。
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