基于边缘信息和马尔可夫随机场的图像去模糊

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提出了一种结合图像的边缘信息和改进先验知识的图像去模糊模型,采用边缘信息和马尔可夫随机场建立了适用于所有类型图片先验知识,根据提出的新模型能更好地估计模糊图像的模糊核,达到了更好的去模糊效果.对三幅不同类型的模糊图片进行实验,三种算法的对比结果表明:提出的去模糊方法具有较强的通用性,得到更清晰的去模糊视觉效果,峰值信噪比分别达到了26.79dB、26.33dB和29.81dB,平均结构相似度分别为0.86、0.88和0.90,且相对于现有的算法均有了明显的提高.
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