基于小波特征与注意力机制结合的卷积网络车辆重识别

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针对现有的基于卷积神经网络的车辆重识别方法所提取的特征表达力不足的问题,提出了一种基于小波特征与注意力机制结合的车辆重识别方法。首先,将单层小波模块嵌入到卷积模块中,代替池化层进行下采样,减少细粒度特征的丢失;其次,将通道注意力机制和像素注意力机制模块进行融合,得到新的注意力模块嵌入到卷积网络中,对关键信息进行加权强化。在VeRi数据集上与基准残差卷积网络(ResNet-50)做了对比。实验结果表明,在ResNet-50中增加小波分解层数会提高mAP的准确率;在消融实验中表明,虽然ResNet-50
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深入理解水油两相在多孔介质内的非混相驱替过程对于水驱油藏开发具有至关重要的意义.为摸清水油两相流动模式,本研究基于Navier-Stokes (N-S)方程模拟水油两相在微观多孔介质中的非混相驱替过程,采用相场方法实时描述两相界面变化.并对比了均质多孔介质模型与非均质多孔介质模型内的水驱油过程,研究了多孔介质非均质性对于水油非混相驱替模式、驱替效率及出口端见水时间的影响.两相流体的非混相驱替模式通
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