【摘 要】
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煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送
【机 构】
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太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心,
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煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送带表面撕裂图像的优越性。实验结果表明,系统可以快速、准确检测到运行状态下输送带撕裂痕迹,为输送带纵向撕裂视觉检测系统进一步发展奠定了基础。
Under the background of the longitudinal tear caused by the conveyor belt in coal production, a set of conveyor belt tearing detection system based on Otsu algorithm was designed by using machine vision method. The Otsu algorithm was studied deeply from the aspect of processing time and effect Belt surface tear the superiority of the image. The experimental results show that the system can detect the tearing marks of the conveyor belt quickly and accurately and lay the foundation for the further development of the longitudinal tearing visual inspection system of the conveyor belt.
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