电力智能通信电源技术的关键点分析

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电力通信电源是电力通信系统重要的基础设施,在技术发展进程中,网络结构开始逐渐复杂化,因此必须合理应用先进的智能通信电源技术,从而提高系统的运行效率。通过分析电力智能通信电源技术的关键点,并结合当前现状提出了具体的应用策略,以期能够为相关人员提供参考借鉴。
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量子远程传态是技术发展的产物,在目前科研发展速度激增的时代,更是受到了研究人员的重视。应急通信网络是通信网络中非常重要的一种,因此基于量子传态设计了新的应急通信网络路由协议。首先设计了保证该应急网络运行的路由算法,其次基于量子远程传态将路由权值衡量在指定的标准内,通过权值设计应急通信网络路由信令,最后进行总体配置参数化。实验结果表明,设计的路由协议非常有效,可以将网络通信时的速率提升到新的高度,并且在高速通信的同时也可以保持数据的整体不被破坏,对网络路由协议的设计提供了参考,有一定的推广意义。
在电网运行过程中,电网调度自动化、配电网自动化以及电力信息专业化能够促进其安全性和稳定性的增强。当前形势下,智能化电网推进速度越来越快,但是配电自动化以及调度自动化设备配套用不间断电源系统并没有完善的典型配置方案,导致各专业人员在工程选择配套不间断供电电源方面存在一定的难度。基于此,对电力系统不间断电源方案展开研究,希望可以为相关人员提供帮助。
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信息社会通信能源体量巨大,5G时代的到来通信电源系统呈现爆发式增长,加剧了通信能源消耗。为实现节能减排、量化管理碳中和、降低环境污染以及高效节能的目的,让通信能源从电气自动化向数字化和智能化转变。研究从整站节能角度出发,采用自动化传感、控制、处理技术,创新性地提出使用新能源和新技术,采用高能效换热方案,构建安全科学的能源网络。
目前电力信息化行业中主张采用有效的网络安全管理技术,如主动防御技术,它在解决电力系统网络所面临的多重威胁和非法攻击上的效果明显。重点分析电力信息化行业网络安全体系中基于蜜罐的主动防御技术,深入了解其技术设计内容与主动防御攻击测试方法。
软件失效预测模型中的失效预测模式划分混乱,导致网络管理训练集检测单元平均时间过长。因此,研究基于BP神经网络的通信网络管理软件失效预测方法,构建BP神经网络管理训练集,搭建软件失效预测模型。根据神经网络训练集统计失效模式预测类型,至此实现软件失效预测。通过实验分析可知,对比方法网络管理训练集检测单元平均时长最高为3 s和2.8 s,基于BP神经网络的通信网络管理软件失效预测方法的平均时长最高为0.8 s,由此可知研究方法具有一定的有效性。
信号系统是城市轨道交通的重要组成部分,是控制列车安全运行的系统,其对供电系统的稳定性和可靠性要求极高。信号系统的电源设备包括智能电源屏(含稳压器)、不间断电源系统(Uninterruptable Power System,UPS)设备以及蓄电池组等,通过该套电源系统可以向信号系统室内设备和室外设备提供不间断的稳定电源。结合大连地铁信号系统实际情况,详细分析智能电源屏和UPS的组成与工作原理,并对信号电源系统的配置方案进行探讨,为进一步提高信号设备电源系统维护水平提供理论指导。
在变压器的交流耐压试验中,跳闸是很常见的一种故障类型,但是如何准确定位跳闸位置却十分困难,需要在特定的环境下,利用相关技术对跳闸故障进行精准定位。因此,研究了变压器交流耐压试验中的跳闸故障定位方法。首先,设置跳闸故障的解析信号规则,建立定位基础。其次,构建故障定位模型,并利用FTU技术最终实现故障区域的定位。最后,在相同的测试环境下设计对比实验,结果表明此次设计的定位方法所得出的故障定位相角差值比更高,定位更加准确。
信息时代的到来使得数据处理等方面的需求呈现爆炸式增长,数据中心需求快速增加,国家及地方相关部门已经发布多项文件促进BIM技术发展。目前,BIM技术已在数据中心暖通设计的管线综合和运维管理中发挥一定的作用,但现阶段BIM的发展还局限于人们掌握的技术与软件。现就BIM技术在数据中心暖通设计中的应用进行分析总结,并提出了相关思路,以促进BIM技术在数据中心的进一步应用与发展。
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