近年来,不断有新兴公司涉足数据仓庫市场,这充分说明了商业智能对企业的价值所在。近日,数据仓库解决方案提供商Teradata公司首席研发官斯科特·纳乌在接受记者采访时表示,中国市场对于Teradata来说非常重要,因为中国不仅有Teradata的重要客户,而且中国也是Teradata的新产品研发中心。
　　作为Teradata的首席研发官,纳乌领导的研发部门一方面要负责产品的研发管理,另一方面还要对Teradata全球销售提供支持。在总结近年来用户对数据仓库的需求时,纳乌表示,其呈现出三个特点:
　　第一,用户需要实时、动态、智能的数据仓库。传统的数据仓库往往是为战略决策提供支持,但新型的数据仓库除了在战略层面,还需要在具体运作层面上实现优化。第二,用户需要数据仓库具有较强的可扩展性,这种可扩展性不只是满足数据量的增长,还要利用一些分析工具对数据进行深入分析,快速提供决策支持,比如呼叫中心的坐席人员在与客户谈话过程中就需要实时、动态地得到最新数据,通过几近实时的数据分析与客户互动,提高和改善客户的体验。第三,基于时间的或基于空间的关系型数据、半结构式的数据等非传统数据类型大量涌现,促使数据仓库解决方案提供商要不断开发新的技术,确保分析工具理解、处理非传统数据。纳乌介绍说,Teradata给客户所提供的最终技术和解决方案非常易用、高集成化,具备自我管理和自动化调配功能,这也是Teradata有别于其他竞争对手非常重要的一个特点。
　　以前的商务智能是只供少数的管理者查询使用,提供决策支持,而Teradata则认为,新型数据仓库要实现对一线员工的业务处理和整个企业运营提供支持。这带来的挑战就是要在保证数据仓库用户访问数大量增加的基础上,实现动态的数据加载。纳乌介绍,这恰恰是Teradata的强大优势之一,Teradata在最初对技术系统进行配置、设计和规划的时候,就是根据日后数据和访问量都会增加的前提设计的,系统能实现实时的、动态的数据更新。
　　纳乌透露,近期Teradata将发布新的数据仓库产品TD13,以及第一版的信息生命周期管理产品,后者将能够提供一个异构的磁盘配置,把低性能高密度和高性能低密度等不同的驱动盘进行组合,自动地进行存储分配。