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人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好.
基于BP神经网络的人脸图像识别算法比较研究
【摘 要】
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人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络
【机 构】
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伊犁师范大学电子与信息工程学院
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目,《基于DBN的遥感图像变化检测技术研究》,NO:2019D01C337,自治区高校科研计划科学研究重点项目,《基于非线性子空间图像模块采样人脸识别研究》,NO:XJEDU2014I043,国家自然科学基金项目,《面向少数民族人脸图像的压缩感知算法及应用研究》,NO:61363066,伊犁师范大学科研计划重点项目,《面向对象的遥感影像分类方法研究》,编号:2016Y
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