【摘 要】
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针对配电网重构非线性多目标优化问题,建立以配电网的网损、馈线负荷均衡及节点电压质量协调最优为目标的含分布式电源配电网重构模型,并运用双种群遗传算法对其求解。算法采
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针对配电网重构非线性多目标优化问题,建立以配电网的网损、馈线负荷均衡及节点电压质量协调最优为目标的含分布式电源配电网重构模型,并运用双种群遗传算法对其求解。算法采用基于重构环的十进制染色体编码,设定遗传操作策略避免不可行解的产生,并采用移民策略和精英保留策略。同时引进基于矢量距浓度的选择率,提出有自适应规则的混沌局部搜索策略以提高全局寻优能力。选取IEEE33节点和IEEE69节点配电网络系统为例,仿真分析分布式电源接入对配电网的影响,并将本文算法与传统遗传算法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性。
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