【摘 要】
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我国人口老龄化的速度在不断加快,养老问题成了现在最热的话题.为解决养老问题,了解老年人养老意愿尤为重要.使用支持向量机递归特征消去方法(SVM-RFE)、支持向量机(SVM)分类
【机 构】
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西华师范大学,四川德尔博睿科技股份有限公司,南充市民政局
【基金项目】
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四川省科技发展重点示范项目(川科高[2018]12,No.152)
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我国人口老龄化的速度在不断加快,养老问题成了现在最热的话题.为解决养老问题,了解老年人养老意愿尤为重要.使用支持向量机递归特征消去方法(SVM-RFE)、支持向量机(SVM)分类方法对老年人不同养老意愿选择的影响因素进行分析.得出不同养老倾向的影响因素不完全相同,在实际解决养老问题时,应重视这些影响因素,以确保推动养老服务多层次、多元化发展,为老年人提供可选择的多元化养老模式.
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