【摘 要】
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智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61373116),陕西省重点研发计划(2019DLGY07-08),陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-049),陕西省教育厅专项科学研究项目(17JK0711).
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智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.
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