【摘 要】
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蚁群算法是一种新型的优化算法，具有收敛速度快、鲁棒性强等优点；针对真空烧结炉大惯性、大滞后性、非线性和时变性等特点，采用常规PID控制难以达到温度的精度控制，论文采用蚁群
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蚁群算法是一种新型的优化算法，具有收敛速度快、鲁棒性强等优点；针对真空烧结炉大惯性、大滞后性、非线性和时变性等特点，采用常规PID控制难以达到温度的精度控制，论文采用蚁群算法优化PID控制器参数，并给出了真空烧结炉最优PID控制系统设计的方法；该方法以误差绝对值为性能指标，实现了不完全微分PID参数的优化；仿真结果表明，该系统与传统的PID相比，有较好的稳态精度和动态性能，具有一定的科学性和实用性。
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