【摘 要】
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给出了阻尼指数信号模型中参数的M估计和Bootstrap M估计;基于Prony方法给出估计的重新定义和新算法;并且在较弱的条件下证明了这些估计的相容性;最后利用Huber函数给出了两
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学,西北工业大学
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给出了阻尼指数信号模型中参数的M估计和Bootstrap M估计;基于Prony方法给出估计的重新定义和新算法;并且在较弱的条件下证明了这些估计的相容性;最后利用Huber函数给出了两种估计的模拟结果,结果表明这两种估计的稳健性和精度都比传统的最小二乘估计好.
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