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网络舆情作为当代社会舆情的重要组成部分,充分反映了网络事件受到网民关注的程度。研究中,针对舆情热度的趋势变化特点,基于BP神经网络理论,在舆情事件的时间序列上,对近期典型网络事件的舆情热度趋势进行了仿真,构建了描述舆情热度趋势变化的新模型。结果表明,该模型能够较好地仿真舆情事件热度的变化趋势,为政府控制、引导舆情,以及预案制定等提供量化依据。