【摘 要】
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采用前馈神经网络和反向传播算法 ,对润滑油的溶剂精制过程进行了模拟 ,包括精制油性能的模拟、操作条件的模拟和原料油性能的模拟 ,模拟结果与试验结果吻合较好。利用该方法
【机 构】
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采用前馈神经网络和反向传播算法 ,对润滑油的溶剂精制过程进行了模拟 ,包括精制油性能的模拟、操作条件的模拟和原料油性能的模拟 ,模拟结果与试验结果吻合较好。利用该方法 ,可以对炼油厂润滑油溶剂精制过程的生产和管理进行指导。
The solvent refining process of lubricating oil was simulated by feedforward neural network and backpropagation algorithm, including the simulation of refined oil performance, the simulation of operating conditions and the simulation of feedstock oil performance. The simulation results are in good agreement with the experimental results. Using this method, guidance can be provided on the production and management of refinery lubricant solvent refining processes.
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