基于社区过滤的商品推荐算法

来源 :赤峰学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jsptpd_dryy
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为了解决传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,本文给出了基于社区过滤技术的估值填充推荐算法.其内涵是利用聚类思想对估值填充公式进行改进,在项目种类社区中计算顾客评分尺度和商品受欢迎度,同时,论文对给出的算法进行了仿真实验,证实了该算法在稀疏商品数据集中有着较好的推荐效果.
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