论文部分内容阅读
采用Kriging模型和遗传算法开展了针对桨尖形状的气动／声学综合优化设计研究。为了获得精确的气动及声压特性，得到基于声类比混合方法计算气动噪声需要的声源数据，采用非定常雷诺平均NS方程（URANS）数值模拟旋翼前飞粘性绕流。为了提高遗传算法的优化效率，采用一种基于EI方法的Kriging模型代替费时的数值模拟过程。以AH-1G／OLS旋翼为基准，并以气动性能为约束，噪声峰值最小为目标，进行了旋翼桨尖的降噪优化设计。优化结果表明，文中多发展的优化方法是可行的。