针对风光等可再生能源（renewable energy，RE）出力的不确定给配电网规划运行带来的巨大挑战，本文提出了一种基于改进生成对抗网络与碳足迹的配电网多目标双层规划模型。首先，采用带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络（Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty，WGAN-GP）来模拟大量风光出力场景，通过K-medoids聚类算法进行场景缩减。其次，通过全生命周期评价方法确定各发电单元的碳足迹系数。接着，建立考虑碳足迹的配电网双层规划模型，上层以年综合成本最小为目标函数，优化分布式电源（distributed generation，DG）、储能系统（energy storage system，ESS）及补偿电容（capacitor banks，CB）的规划方案；下层以运行成本、电压偏移量以及碳排放量最小为目标函数，考虑有载调压变压器（on-load tap changer，OLTC）、可削减负荷、补偿电容、储能及分布式电源制定在典型场景下的配电网运行策略。然后，对模型的上、下层进行关联统一，将其转换为单层模型，再采用归一化法向约束法（normalized normal constraint，NNC）求解单层多目标模型。最后，通过IEEE33节点配电系统进行仿真分析，验证了模型的有效性。