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针对雨天、雾霾天等复杂天气条件,提出了一种车牌定位方法。首先采用CLAHE方法进行图像增强并控制噪声放大,利用维纳滤波去除非周期噪声。通过对雨天图像频域特征进行分析,设计出一种新的利用频域掩模滤除雨水条纹的方法。最后结合边缘检测与形态学运算,提取车牌区域,并利用Radon变换进行倾斜校正。实验证明,文中提出的车牌定位算法适于复杂天气情况下车辆图像的定位,定位准确率达到96%,具有一定的实用价值。