【摘 要】
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大部分图像拼接工具采用的算法,需要待拼接图像满足较为严格的单应性假设,例如图像间的视点仅相差一次旋转,或者被摄场景接近于平面。如果待拼接图像不满足这些假设,可能会使
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大部分图像拼接工具采用的算法,需要待拼接图像满足较为严格的单应性假设,例如图像间的视点仅相差一次旋转,或者被摄场景接近于平面。如果待拼接图像不满足这些假设,可能会使拼接结果模糊或存在重影;当图像增多时,拼接结果还会产生畸变。为了解决由于单应性模型的不足所带来的问题,该文提出一种图像拼接的新方法。首先利用structure from motion方法,得到被摄物体结构的极大似然估计;之后使用moving DLT技术和修改过的Bundle Adjustment,对图像进行对齐。实验结果证明,该方法能够快速并正
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