【摘 要】
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为了延长无线传感器网络的生命周期,本文基于低能量自适应分层簇结构（LEACH）算法在遗传算法的基础上进行改进.通过改进选择方式,使用动态自适应调整的交叉概率和变异概率,考虑
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费（No.2232018D3-17）.
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为了延长无线传感器网络的生命周期,本文基于低能量自适应分层簇结构（LEACH）算法在遗传算法的基础上进行改进.通过改进选择方式,使用动态自适应调整的交叉概率和变异概率,考虑能量和距离这两个主要参数对适应度函数的影响改进后的遗传算法,提高了最优解的搜索能力,避免了出现局部最优解的情况.同时,结合聚类算法选出簇头节点与源节点,形成最优的分簇模式.本文采用仿真实验对算法的性能进行分析,结果表明,相较于普通遗传算法,改进遗传算法得到的最优分簇模式有效地延长了无线传感器网络的生命周期.
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