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结合概率数据库技术，以元组匹配所产生的聚类为基础，提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法。基于可信聚类，给出了基本的查询重写技术，在有聚集的查询中，考虑了合适的元组概率、区间值、期望值。在不进行程序预处理的情况下，“重写”能被商业数据库系统有效地优化和执行，采用不一致性数据的区分度和数据库大小去理解其适应性，并使用了TPC-H基准的数据和查询。实验显示了该方法的有奴性。