【摘 要】
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目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题,而在视频语义方面的工作尚不完善。为此,对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析,研究了足球比赛视频语义理解的关键
【机 构】
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延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室
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目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题,而在视频语义方面的工作尚不完善。为此,对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析,研究了足球比赛视频语义理解的关键问题,为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。首先进行场景分析,利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线;其次,检测场景中的球员并判定其队属,同时利用Kalman滤波实现对足球目标的跟踪;最后,判定球队的进攻方向的目的语义,同时获取足球真实轨迹,进行轨迹分割,识别球员与足球的交互行为,并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。实验结果表明,该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题,能有效分析视频中存在的交互行为,并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到71%以上,查全率达到85%以上,有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。
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