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针对化工过程数据的特点,提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)滤波的过程数据混合去噪方法,以新秩一阶差分法抑制数据粗差干扰,以EEMD分解抑制脉冲干扰,分层滤波消除噪声成分。与传统的滤波方法相比,基于EEMD的混合滤波方法无须预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力。仿真实验结果表明,对过程数据的滤波预处理可以增强对异常突变数据的检测处理,提高故障检测效果。