【摘 要】
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色彩空间转换在图像采集、显示，色彩信息传递及重现中发挥着重要作用，为实现真正意义上的“所见即所得”，需提高色彩转换精度。针对传统色彩空间转换模型中BP神经网络转换精度低
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色彩空间转换在图像采集、显示，色彩信息传递及重现中发挥着重要作用，为实现真正意义上的“所见即所得”，需提高色彩转换精度。针对传统色彩空间转换模型中BP神经网络转换精度低、易陷入局部最优等不足，使用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提出一种FABPNN算法的色彩空间转换模型，并使用色差模型进行验证。实验结果表明，该模型具有较高的色彩转换精度，达到预期效果。
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