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在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验和知识的获取.通过对某企业的特种车外观设计方案进行评价验证,表明该方法提高了设计的评价效率,加强了评价结果的客观性.
基于FNN的特种车辆外观设计评价方法研究
【摘 要】
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在深入了解现有评价方法的基础上,针对特种车的外观评价,提出了将模糊理论与人工神经网络相结合的方法,构建模型,建立专家样本库,通过对样本进行学习训练,实现对专家评价经验
【机 构】
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西北工业大学工业设计研究所
【出 处】
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机械制造
【发表日期】
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2014年8期
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