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将SOFM神经网络与医师诊断相结合对腹部MRI进行样本分类,并利用判别分析方法对肝硬化进行图像识别.应用此方法对随机抽取的40枚腹部MRI图像进行处理,以7.5%的误判率结果说明了本方法的有效性.
基于SOFM神经网络与判别分析的肝硬化识别方法的研究
【摘 要】
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将SOFM神经网络与医师诊断相结合对腹部MRI进行样本分类,并利用判别分析方法对肝硬化进行图像识别.应用此方法对随机抽取的40枚腹部MRI图像进行处理,以7.5%的误判率结果说明
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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生物数学学报
【发表日期】
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2005年4期
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