论文部分内容阅读
本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维形态软测量模型的平均相对误差在2. 87%～5. 61%之间,均优于采用偏最小二乘回归(PLS)算法的建模效果(平均相对误差3. 09%～6. 60%),模型精度良好,满足生产中纤维形态实时检测对误差的要求。