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以Internet应用、GIS、静态感知基础设施、移动及可穿戴设备感知的轨迹大数据挖掘问题为背景,将移动数据库作为研究对象,以大数据处理、情景感知计算、轨迹数据挖掘为主要研究手段,从模型通用性入手,利用情景获取技术提取复杂时空交互语义,建立情景表达和情景与时空数据关联模型,从主客观角度阐明时间、用户和社会情景因素对轨迹大数据挖掘准确性的影响,提出融合复杂情景信息的轨迹大数据挖掘新概念、特色理论及模型,为智慧交通、城市计算、大数据分析研究奠定理论基础。