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由于流数据的流动性与连续性,传统的频繁模式挖掘算法不能直接应用于数据流频繁模式挖掘.挖掘数据流上最近的频繁模式算法使用模式树RFP-tree增量维护数据流上最近的频繁模式,且仅需单次扫描流数据;另外,保守计算策略保证模式挖掘的正确性.仿真试验结果显示,该算法的效率优于其它同类算法.
挖掘数据流最近时间窗口内频繁模式
【摘 要】
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由于流数据的流动性与连续性,传统的频繁模式挖掘算法不能直接应用于数据流频繁模式挖掘.挖掘数据流上最近的频繁模式算法使用模式树RFP-tree增量维护数据流上最近的频繁模式
【机 构】
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江西财经大学软件与通信工程学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60763002)资助
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