【摘 要】
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红木家具市场以次充好、以假乱真的现象非常普遍,导致消费者对其真伪难以鉴别。目前对于近红外识别木材种类的研究已经很多,但对成品家具而言,表面涂饰是阻碍近红外光谱检测
【机 构】
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浙江农林大学工程学院,浙江省林业智能监测和信息技术研究重点实验室
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC1600805);浙江省林业工程重中之重一级学科开放基金(2014lygcz018)
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红木家具市场以次充好、以假乱真的现象非常普遍,导致消费者对其真伪难以鉴别。目前对于近红外识别木材种类的研究已经很多,但对成品家具而言,表面涂饰是阻碍近红外光谱检测的最大障碍。因此本文通过对不同种类油漆涂层覆盖下木材近红外光谱特征分析,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结合BP神经网络(Back Propagation)的红木家具种类鉴别方法。以市面上易混淆的交趾黄檀和微凹黄檀为试验对象,首先使用近红外光谱仪采集光谱数据,比较了原木与家具的光谱差异,然后
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