【摘 要】
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不平等问题是全球社会和经济发展需要应对的首要挑战,也是实现全球可持续发展目标的核心障碍。人工智能（artificial intelligence, AI）为缓解不平等、促进社会公平提供了新的途径。然而,新近研究发现,即使客观上AI决策具有公平性和准确性,个体仍可能对AI决策的公平感知较低。因此,近年来越来越多的研究开始关注AI决策公平感知的影响因素。然而,目前研究较为分散,呈现出研究范式不统一、理
【基金项目】
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国家自然科学基金集成项目、面上项目、青年项目（92146003,71872190,71702202,71802203）； 教育部长江学者奖励计划青年项目； 中央高校基本科研业务费专项资金（19wkpy17）资助；
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不平等问题是全球社会和经济发展需要应对的首要挑战,也是实现全球可持续发展目标的核心障碍。人工智能（artificial intelligence, AI）为缓解不平等、促进社会公平提供了新的途径。然而,新近研究发现,即使客观上AI决策具有公平性和准确性,个体仍可能对AI决策的公平感知较低。因此,近年来越来越多的研究开始关注AI决策公平感知的影响因素。然而,目前研究较为分散,呈现出研究范式不统一、理论不清晰和机制未厘清等特征。这既不利于跨学科的研究对话,也不利于研究者和实践者对AI决策公平感知形成系统性理解。基于此,通过系统的梳理,现有研究可以划分为两类:（1） AI单一决策的公平感知研究,主要聚焦于AI特征和个体特征如何影响个体对AI决策的公平感知;（2） AI-人类二元决策的公平感知研究,主要聚焦于对比个体对AI决策与人类决策公平感知的差异。在上述梳理基础上,未来研究可以进一步探索AI决策公平感知的情绪影响机制等方向。
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