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将多Agent系统（MAS）引入到多目标机组组合优化中，并建立MAS模型，利用智能Agent的自学习能力与模糊信息融合对机组组合进行求解，该方法不仅可以减少内存的占用率，还能够节省大量时间，最后通过仿真验证了该模型与算法的有效性和可靠性．
基于多Agent系统多目标机组组合问题的研究
【摘 要】
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将多Agent系统（MAS）引入到多目标机组组合优化中，并建立MAS模型，利用智能Agent的自学习能力与模糊信息融合对机组组合进行求解，该方法不仅可以减少内存的占用率，还能够节省大量时间
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2013年2期
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