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通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理．提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略．这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠凋制和过调制两种模式，能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡．由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力，ANN SVPWM控制器运行速度快．能有效提高逆变器功率开关的开关频率．采用监督模式，通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练．在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型，由神经网络工具箱实现ANN控制器。仿真结果表明：在SVPWM过调制区用A