焦炭卸料除尘系统改造方案研究

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<正>引言焦炭卸料区位于厂区主装置旁边,四周用彩钢板封闭。东西方向长7m,南北方向宽4m,房间高度为6m,在西装有一快速卷帘门,门宽度为3m,整个区域为11区爆炸性粉尘环境,电气设备按2区爆炸危险环境选择。卸料坑为3mx3m方形区,外侧离门口距离仅有1.5m的缓冲区。当运输车倒车进入卸料区进行卸料时,车头在卸料区外面,车身在卸料区里面,形成了一个敞开式环境。在卸料时,焦炭颗粒瞬间形成的扬尘会弥漫在整个区域,现
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针对桥梁监测数据普遍存在异常值的难题,本文提出基于LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)神经网络的桥梁监测数据预测分析方法,探讨LSTM神经网络预测模型的应用特点、分析流程及其建模过程。采用该方法对实际桥梁监测数据进行分析,并探究训练模型样本大小与模型预测精度的变化规律。结果表明,与传统的BP神经网络相比,LSTM模型具有更高的预测精度,且随着训练样本数量的增加,LS
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