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基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究
基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hubeibei1919
【摘 要】
:
提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后,可用于对定子电阻的辨识.仿真实验结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值,从
【作 者】
:
曹承志
魏光华
张彦超
鲁木平
【机 构】
:
沈阳工业大学信息科学与工程学院,厦门厦新电子股份有限公司
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
直接转矩控制
非线性
小波神经网络
递推正交最小二乘法
DTC
nonlinearity
WNN
ROLS algorithm
【基金项目】
:
辽宁省自然科学基金
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提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后,可用于对定子电阻的辨识.仿真实验结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值,从而有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能.
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